Data Readiness for Insights & AI
Pasado, presente y futuro en dashboards integrados y confiables
Toma decisiones rápidas y competitivas mientras organizas y aprovechas datos estratégicos para iniciativas de Inteligencia Artificial.
¿Por qué Data Readiness es diferente de todo lo que conoces?
Integración nativa con ERPs líderes del mercado
Arquitectura Lakehouse en PostgreSQL
Dashboards temáticos listos para usar
Ready-to-use
Todo lo que necesitas hoy para tomar decisiones preparadas para el futuro
Desde hace más de una década, entregamos tecnologías avanzadas para garantizar que estés preparado para cualquier futuro.
Conexión e Ingesta
Información desde el origen, sin esfuerzo manual
- Conectores nativos para ERPs brasileños
- Extracción automatizada de las principales tablas de negocio
- Compatibilidad con bases de datos relacionales líderes
- Pipelines preconfigurados, sin necesidad de una personalización extensa
Lakehouse y Gobernanza
Datos organizados, confiables y escalables
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Almacenamiento en PostgreSQL estructurado bajo arquitectura Lakehouse
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Aplicación de reglas de negocio y enriquecimiento de datos
- Garantía de calidad y consistencia de la información
- Crecimiento gradual alineado con la madurez analítica de la empresa
Automatización y eficiencia operativa
Automatización y eficiencia operativa
- Pipelines programados con actualización continua
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Procesamiento automático sin intervención manual
- Trazabilidad y auditoría del flujo de datos
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Preparación de datos para múltiples contextos de análisis
Dashboards temáticos
Indicadores listos para una visión 360° del negocio
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Paneles interactivos con filtros dinámicos y análisis multidimensional
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Dashboards enfocados en métricas operativas, financieras y estratégicas
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Entorno visual responsivo y fácil de usar
Transforma datos en decisiones confiables
Estructura, integra y prepara tus datos para generar insights consistentes y alimentar iniciativas de inteligencia artificial con seguridad y escala.
Data Readiness es para ti si:
- Incluso con un ERP robusto, decisiones importantes siguen dependiendo de hojas de cálculo manuales
- Los datos todavía están en silos, como sucursales, bases distintas o áreas desconectadas
- La gobernanza y la confiabilidad son tan importantes como tener datos visualmente atractivos
- Tienen como prioridad salir del “proyecto eterno” y comenzar una operación continua de datos
- Tienen como prioridad salir del “proyecto eterno” y comenzar una operación continua de datos
Invertir en datos útiles, confiables y escalables también es mirar hacia el futuro.
La experiencia de quienes ya vieron cambiar el futuro más de una vez
Wevy es la 1.ª multinacional latinoamericana de cloud computing.
Compute
Infraestructura digital que garantiza autonomía y previsibilidad
Software Cloud Modernization
Plataforma de modernización de software sin refactorización
Managed Services
Monitoreo, soporte y sustentación para infraestructuras críticas
Data & AI - AI no-code
Dashboards y apps corporativas personalizados a partir de prompts simples
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué es la arquitectura Lakehouse y por qué es mejor que un Data Warehouse tradicional?
Un Data Warehouse tradicional exige que los datos estén estructurados antes de cargarse, lo que genera ETLs frágiles, altos costos de mantenimiento y dificultades para escalar. La arquitectura Lakehouse, base de Data Readiness, combina la flexibilidad de un data lake con la gobernanza y el rendimiento de un warehouse, todo sobre PostgreSQL. Eso significa datos más actualizados, menor costo por gigabyte y capacidad de crecer según el volumen de la operación, sin sorpresas en la factura.
¿Wevy Stream reemplaza herramientas como Power BI o Fivetran?
Herramientas globales de ETL como Fivetran rara vez cuentan con conectores nativos para ERPs brasileños, como Protheus y Sankhya, y cobran en dólares según el volumen de filas, lo que puede volver impredecible la factura en operaciones más grandes. Por otro lado, soluciones aisladas de BI como Power BI dependen de un proyecto de ingeniería aparte para llevar los datos a la herramienta. Data Readiness propone una cadena completa: conexión con el ERP, pipeline automatizado, lakehouse y dashboards, todo gestionado como servicio, sin que el cliente tenga que montar ni mantener esa infraestructura por su cuenta.
¿Cómo funciona la integración con ERPs?
Data Readiness cuenta con conectores nativos para los principales ERPs del mercado brasileño, incluidos Protheus, SAP y Sankhya. Después de la instalación, el sistema realiza la lectura directa de la base de datos de producción del cliente, sin necesidad de personalizaciones manuales extensas ni cambios en la operación del ERP. El proceso es transparente: los pipelines vienen preconfigurados para las principales tablas de negocio y los datos empiezan a fluir hacia el lakehouse en pocos días.
¿Cuánto tiempo tarda en estar disponible el dashboard después de la contratación?
A diferencia de los proyectos tradicionales de BI, que suelen tardar de 4 a 8 meses en generar valor, Data Readiness es un producto con pipeline de datos automatizado y dashboards temáticos preconfigurados. En la mayoría de los casos, los paneles están operativos en días, no en meses. El cliente no recibe una pantalla en blanco: recibe indicadores reales de gestión listos para usar desde el primer acceso.
¿Cómo funciona la tarificación? ¿Mi empresa puede empezar pequeño y escalar?
Sí. El modelo fue diseñado para crecer junto con la madurez analítica de la empresa. El cobro se basa en dos criterios simples: número de paneles activos y volumen mensual de datos transferidos. Eso permite que una empresa empiece con hasta 5 dashboards y pocos gigabytes, y amplíe el contrato a medida que nuevas áreas se incorporan al ecosistema de datos, sin necesidad de remigración ni cambio de plataforma.
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