Data Readiness for Insights & AI
Tome decisões rápidas e competitivas enquanto organiza e consome dados estratégicos para iniciativas de Inteligência Artificial

Ready-to-use



Há mais de uma década, entregamos tecnologias avançadas para garantir que você esteja preparado para qualquer futuro.

Informações na origem sem esforço manual
Dados organizados, confiáveis e escaláveis
Automatização e eficiência operacional
Indicadores prontos para visão 360º do negócio
Estruture, integre e prepare seus dados para gerar insights consistentes e alimentar iniciativas de inteligência artificial com segurança e e scala.
Investir em dados úteis, confiáveis e escaláveis também é olhar para o futuro.

A Wevy é a 1ª multinacional latino-americana de cloud computing
Infraestrutura digital que garanta autonomia e previsibilidade
Plataforma de modernização de software sem refatoração
Monitoramento, suporte e sustentação para infraestruturas críticas
Dashboards e apps corporativos customizados a partir de prompts simples
FAQ
Um Data Warehouse tradicional exige que os dados sejam estruturados antes de serem carregados, o que resulta em ETLs frágeis, altos custos de manutenção e dificuldade de escala. A arquitetura Lakehouse — base do Data Readiness — combina a flexibilidade de um data lake com a governança e o desempenho de um warehouse, tudo sobre PostgreSQL. Isso significa dados mais atualizados, menor custo por gigabyte e capacidade de crescer conforme o volume da operação — sem surpresas na fatura.
Ferramentas globais de ETL como Fivetran raramente possuem conectores nativos para ERPs brasileiros (como Protheus e Sankhya) e cobram em dólar por volume de linhas, o que pode tornar a fatura imprevista em operações maiores. Já soluções isoladas de BI como Power BI dependem de um projeto de engenharia separado para trazer os dados. O Data Readiness é a esteira completa: conexão com ERP, pipeline automatizado, lakehouse e dashboards — tudo gerenciado como um serviço, sem que o cliente precise montar e manter essa infraestrutura por conta própria.
O Data Readiness possui conectores nativos para os principais ERPs do mercado brasileiro — incluindo Protheus, SAP e Sankhya. Após a instalação, o sistema realiza a leitura direta do banco de dados de produção do cliente, sem necessidade de customizações manuais extensas ou alterações na operação do ERP. O processo é transparente: os pipelines são pré-configurados para as principais tabelas de negócio e o dado começa a fluir para o lakehouse em poucos dias.
Diferente de projetos de BI tradicionais — que costumam levar de 4 a 8 meses para entregar valor — o Data Readiness é um produto com pipeline de dados automatizado e dashboards temáticos pré-configurados. Na maioria dos casos, os painéis estão operacionais em dias, não meses. O cliente não recebe uma tela em branco: recebe indicadores reais de gestão prontos para uso desde o primeiro acesso.
Sim. Nosso modelo foi desenhado para crescer junto com a maturidade analítica da empresa. A cobrança é baseada em dois critérios simples: número de painéis ativos e volume mensal de dados trafegados. Isso significa que uma empresa pode começar com até 5 dashboards e poucos gigabytes — e ampliar o contrato conforme novas áreas são incorporadas ao ecossistema de dados, sem necessidade de remigração ou troca de plataforma.
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