Data Readiness for Insights & AI
Passado, presente e futuro em dashboards integrados e confiáveis
Tome decisões rápidas e competitivas enquanto organiza e consome dados estratégicos para iniciativas de Inteligência Artificial
Por que o Data Readiness é diferente de tudo o que você conhece?
Integração nativa com ERPs líderes do mercado brasileiro
Arquitetura Lakehouse em PostgreSQL
Dashboards temáticos prontos para usar
Ready-to-use
Tudo o que você precisa hoje para tomar decisões à prova de futuro
Há mais de uma década, entregamos tecnologias avançadas para garantir que você esteja preparado para qualquer futuro.
Conexão e Ingestão
Informações na origem sem esforço manual
- Conectores nativos para ERPs brasileiros
- Extração automatizada das principais tabelas de negócio
- Compatibilidade com bancos de dados relacionais líderes
- Pipelines pré-configurados, sem necessidade de customização extensa
Lakehouse e Governança
Dados organizados, confiáveis e escaláveis
- Armazenamento em PostgreSQL estruturado sob arquitetura Lakehouse
- Aplicação de regras de negócio e enriquecimento de dados
- Garantia de qualidade e consistência na informação
- Crescimento gradual alinhado à maturidade analítica da empresa
Automatização e eficiência operacional
Automatização e eficiência operacional
- Pipelines programados com atualização contínua
- Processamento automático sem intervenção manual
- Rastreabilidade e auditoria do fluxo de dados
- Preparação de dados para múltiplos contextos de análise
Dashboards temáticos
Indicadores prontos para visão 360º do negócio
- Painéis interativos com filtros dinâmicos e análises multidimensionais
- Dashboards focados em métricas operacionais, financeiras e estratégicas
- Ambiente visual responsivo e amigável
Transforme dados em decisões confiáveis
Estruture, integre e prepare seus dados para gerar insights consistentes e alimentar iniciativas de inteligência artificial com segurança e e scala.
O Data Readiness é para você se:
- Mesmo com um ERP robusto, decisões importantes dependem de planilhas manuais
- Os dados ainda estão em silos (filiais, bancos diferentes, áreas desconectadas, etc.)
- Governança e confiabilidade são importantes quanto dados visualmente bonitos
- Sair do “projeto eterno” e começar a operação contínua de dados é uma prioridade
- Sair do “projeto eterno” e começar a operação contínua de dados é uma prioridade
Investir em dados úteis, confiáveis e escaláveis também é olhar para o futuro.
A experiência de quem já viu o futuro mudar mais de uma vez
A Wevy é a 1ª multinacional latino-americana de cloud computing
Compute
Infraestrutura digital que garanta autonomia e previsibilidade
Software Cloud Modernization
Plataforma de modernização de software sem refatoração
Managed Services
Monitoramento, suporte e sustentação para infraestruturas críticas
Data & AI - AI no-code
Dashboards e apps corporativos customizados a partir de prompts simples
FAQ
Perguntas Frequentes
O que é arquitetura Lakehouse e por que ela é melhor do que um Data Warehouse tradicional?
Um Data Warehouse tradicional exige que os dados sejam estruturados antes de serem carregados, o que resulta em ETLs frágeis, altos custos de manutenção e dificuldade de escala. A arquitetura Lakehouse — base do Data Readiness — combina a flexibilidade de um data lake com a governança e o desempenho de um warehouse, tudo sobre PostgreSQL. Isso significa dados mais atualizados, menor custo por gigabyte e capacidade de crescer conforme o volume da operação — sem surpresas na fatura.
O Wevy Stream substitui ferramentas como Power BI ou Fivetran?
Ferramentas globais de ETL como Fivetran raramente possuem conectores nativos para ERPs brasileiros (como Protheus e Sankhya) e cobram em dólar por volume de linhas, o que pode tornar a fatura imprevista em operações maiores. Já soluções isoladas de BI como Power BI dependem de um projeto de engenharia separado para trazer os dados. O Data Readiness é a esteira completa: conexão com ERP, pipeline automatizado, lakehouse e dashboards — tudo gerenciado como um serviço, sem que o cliente precise montar e manter essa infraestrutura por conta própria.
Como funciona a integração com ERPs?
O Data Readiness possui conectores nativos para os principais ERPs do mercado brasileiro — incluindo Protheus, SAP e Sankhya. Após a instalação, o sistema realiza a leitura direta do banco de dados de produção do cliente, sem necessidade de customizações manuais extensas ou alterações na operação do ERP. O processo é transparente: os pipelines são pré-configurados para as principais tabelas de negócio e o dado começa a fluir para o lakehouse em poucos dias.
Em quanto tempo os dashboards ficam disponíveis após a contratação?
Diferente de projetos de BI tradicionais — que costumam levar de 4 a 8 meses para entregar valor — o Data Readiness é um produto com pipeline de dados automatizado e dashboards temáticos pré-configurados. Na maioria dos casos, os painéis estão operacionais em dias, não meses. O cliente não recebe uma tela em branco: recebe indicadores reais de gestão prontos para uso desde o primeiro acesso.
Como é feita a precificação? Minha empresa consegue começar pequeno e escalar?
Sim. Nosso modelo foi desenhado para crescer junto com a maturidade analítica da empresa. A cobrança é baseada em dois critérios simples: número de painéis ativos e volume mensal de dados trafegados. Isso significa que uma empresa pode começar com até 5 dashboards e poucos gigabytes — e ampliar o contrato conforme novas áreas são incorporadas ao ecossistema de dados, sem necessidade de remigração ou troca de plataforma.
Blog
Tudo o que você precisa saber...
Se você chegou até aqui, provavelmente já passou...
MSP (Managed Service Provider) cuida da infraestrutura de...
Entenda as diferenças entre observabilidade e monitoramento e...
Com a crescente adoção da nuvem, muitas empresas...
Newsletter
Insights únicos
De quem já viu o futuro mudar mais de uma vez
Receba conteúdos exclusivos sobre cloud, IA e transformação digital diretamente no seu e-mail corporativo.
