Software Cloud Modernization

Transforma tu sistema legado en un SaaS

Run® es la mejor plataforma para desplegar, operar, integrar y escalar sistemas y operaciones en la nube.

Soluciones modernas para software con historia

Run moderniza tu oferta de software y acelera la integración de tu sistema legado con tecnologías innovadoras, como Datos e IA. Todo esto mientras gestionas entornos, usuarios y licencias con transparencia y autonomía.

Sin plataforma

Modelo SaaS sin reescribir el código

Capa nativa de ciberseguridad

Despliegue rápido y actualizaciones automáticas

Innovación continua (Datos, IA y más)

Optimización de costos

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Inteligencia Artificial aplicada

Despliegue con 1 clic: reduce el tiempo de aprovisionamiento del entorno hasta en un 100%

– Crea entornos para tu sistema, acelera la implementación y entrega resultados de forma dinámica.
– Gestiona múltiples bases de datos de manera eficaz y centralizada.
– Mantén el control de add-ons y licencias para aumentar la visibilidad de tus recursos.

– Mantén tus sistemas funcionando en la versión más reciente, sin interrupciones ni complejidad.
– Elimina riesgos de fallas asociadas con versiones desactualizadas, garantizando mayor estabilidad.
– Automatiza el proceso de actualización, reduciendo el esfuerzo operativo y el tiempo de inactividad.

– Gestiona fechas, tamaños y horarios exactos de los backups realizados.
– Visualiza fácilmente el historial completo de los datos.
– Accede al listado de todos los backups en un solo lugar.

– Amplía o reduce automáticamente los recursos de tu operación, evitando costos innecesarios.
– Alto rendimiento incluso en picos de demanda, con ajuste dinámico y continuo.
– Escala tu operación con agilidad, manteniendo control total y previsibilidad sobre los costos.

Más de 200 conectores disponibles: ofrece las integraciones que tu usuario quiere y necesita

– Conéctate a las principales herramientas del mercado de forma ágil y sencilla.
– Elimina barreras de compatibilidad y amplía el rendimiento de las operaciones.
– Evita procesos largos y costosos para desarrollar múltiples APIs.

– Integra múltiples herramientas para impulsar la competitividad.
– Crea flujos de trabajo y automatiza tareas sin recurrir a código avanzado.
– Ahorra tiempo y recursos al reducir tareas repetitivas y manuales.

“Data is the new oil”: garantiza el almacenamiento y la disponibilidad de datos estratégicos

– Centraliza el almacenamiento de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
– Mantén siempre a mano los datos de distintas fuentes.
– Respaldа iniciativas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

– Mantén los datos organizados y listos para usar.
– Diseña sistemas escalables que soporten grandes volúmenes de datos sin comprometer la velocidad ni la integridad.
– Convierte los datos en estrategias innovadoras y competitivas.

– Monitorea el rendimiento de máquinas virtuales, costos por usuario y volumen de entornos.
– Descubre patrones y tendencias para anticipar desafíos y oportunidades.
– Toma decisiones con datos concretos y en tiempo real.

Voz con IA: inteligencia artificial que transcribe, resume y genera insights estratégicos directamente en Run

– Realiza llamadas directamente desde Run con un solo clic.
– Obtén transcripción automática de las conversaciones con IA, creando un registro completo de las interacciones con tus contactos.
– Genera resúmenes automáticos de la información más importante tratada en cada llamada.

La seguridad no es solo una característica: es una experiencia integrada en Run

Nuestra Cyber Security Layer va más allá de la infraestructura, combinando autenticación robusta y monitoreo continuo para blindar tus operaciones frente a amenazas.

Security by Design

La seguridad no es un complemento: está en el ADN de Run. Por eso, toda la protección de la plataforma nace junto con la innovación.

Protección multicapa preventiva

La seguridad no es un complemento: está en el ADN de Run. Por eso, toda la protección de la plataforma nace junto con la innovación.

Inteligencia Artificial aplicada

La seguridad no es un complemento: está en el ADN de Run. Por eso, toda la protección de la plataforma nace junto con la innovación.

Protección sin complicaciones

La seguridad no es un complemento: está en el ADN de Run. Por eso, toda la protección de la plataforma nace junto con la innovación.

Backup inmutable y eficiente

La seguridad no es un complemento: está en el ADN de Run. Por eso, toda la protección de la plataforma nace junto con la innovación

Eficiencia, competitividad y cercanía para tu crecimiento

Autonomia

Run te pone en control, brindándote autonomía para acceder a información estratégica, como datos de transacciones del sistema, consumo de recursos de TI, versiones y mucho más, de forma simple y eficiente

Consultoría

Convierte la información de uso del sistema en insights valiosos para identificar nuevas oportunidades de venta, maximizar la satisfacción del cliente e implementar mejoras tecnológicas.

Transformación SaaS

Transforma tu oferta de software en un SaaS moderno y escalable, garantizando competitividad y alineación con las demandas del mercado.

Apoyo estratégico

Cuenta con un equipo de especialistas para apoyarte en cada etapa del recorrido, garantizando el soporte necesario para que puedas enfocarte en la mejor versión de tu negocio.

La experiencia de quienes ya vieron cambiar el futuro más de una vez

Wevy es la 1.ª multinacional latinoamericana de cloud computing.

Compute

Infraestructura digital que garantiza autonomía y previsibilidad

Software Cloud Modernization

Plataforma de modernización de software sin refactorización

Managed Services

Monitoreo, soporte y sustentación para infraestructuras críticas

Data & AI - AI no-code

Dashboards y apps corporativas personalizados a partir de prompts simples

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPU Cloud y para qué se usa?

GPU Cloud es un modelo de infraestructura en la nube que pone a disposición unidades de procesamiento gráfico (GPUs) bajo demanda para workloads de computación intensiva. A diferencia de las infraestructuras tradicionales basadas principalmente en CPU, la GPU permite ejecutar miles de operaciones en paralelo, acelerando tareas como el entrenamiento de modelos de machine learning, deep learning e inteligencia artificial generativa. Con GPU Cloud, las empresas pueden acceder a ese poder de procesamiento sin invertir en hardware propio, utilizando GPUs en la nube para desarrollar, entrenar y ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial.

La CPU (Central Processing Unit) está diseñada para ejecutar tareas generales de computación, mientras que la GPU (Graphics Processing Unit) fue desarrollada para procesar grandes volúmenes de cálculos simultáneamente. Esa capacidad de procesamiento paralelo hace que las GPUs sean ideales para tareas como:

  • entrenamiento de modelos de machine learning
  • procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • inferencia de modelos de inteligencia artificial
  • renderizado y simulación computacional

Por eso, la mayoría de los proyectos modernos de IA y deep learning utiliza infraestructura basada en GPU.

La infraestructura basada en GPU se recomienda cuando las aplicaciones implican procesamiento intensivo de datos o modelos complejos de inteligencia artificial. Es especialmente indicada para:

  • entrenamiento de modelos de machine learning
  • desarrollo de aplicaciones de IA generativa
  • ejecución de modelos de LLMs (Large Language Models)
  • procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • workloads de data science y computación científica

En muchos casos, el uso de GPUs reduce drásticamente el tiempo necesario para entrenar o ejecutar modelos de IA.

Para muchas empresas, utilizar GPUs en la nube es más eficiente que invertir en infraestructura propia.

Los data centers con GPUs exigen inversiones elevadas en hardware, energía, refrigeración y mantenimiento. En la nube, en cambio, los recursos pueden aprovisionarse rápidamente y escalarse según la demanda.

Además, las plataformas de GPU Cloud permiten que los equipos de ingeniería y ciencia de datos se enfoquen en desarrollar modelos y aplicaciones de inteligencia artificial, sin tener que gestionar la infraestructura física.

El costo de GPU Cloud depende de varios factores, entre ellos:

  • tipo de GPU utilizada
  • cantidad de instancias
  • tiempo de uso
  • capacidad de almacenamiento y red

En general, el modelo de cobro sigue la lógica de infraestructura bajo demanda, en la que las empresas pagan solo por los recursos de computación utilizados.

Esto permite escalar proyectos de inteligencia artificial de forma flexible, sin necesidad de invertir por adelantado en hardware especializado

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