Escrito por Caio Barbosa y revisado por Wevy Marketing
Todos los líderes quieren una IA propia, al menos eso revela el informe El estado de la IA en 2024de McKinsey.
Según el estudio, el 79% de los líderes empresariales consideran que la inteligencia artificial y el análisis de datos son elementos fundamentales para el éxito de sus organizaciones.
Estos datos refuerzan el papel estratégico de la IA en las rutinas de los directivos, ofreciendo más agilidad en la toma de decisiones, importantes ganancias de eficiencia, personalización a escala y generación de nuevas fuentes de valor.
En un mercado cada vez más dinámico e impulsado por la innovación, la capacidad de convertir los datos en acción se ha convertido en un diferenciador competitivo esencial.
Lo que iba a ser inaccesible, la IA lo ha hecho posible
Juego de palabras o no, a pesar de los grandes avances, sigue siendo habitual que el imaginario colectivo asocie la Inteligencia Artificial (IA) a escenarios futuristas o a iniciativas de inversión muy elevada, que a menudo se consideran coto exclusivo de las grandes corporaciones con equipos altamente especializados.
Sin embargo, la realidad de las empresas brasileñas está desmitificando esta idea.La IA ya se está aplicando de forma concreta y eficaz en el día a día de las empresas, con soluciones accesibles, escalables y centradas en resolver retos reales.
Hoy en día, la pluralidad de herramientas de automatización, el análisis predictivo, los asistentes virtuales y los sistemas de recomendación son sólo algunos ejemplos de cómo se está incorporando esta tecnología a los procesos operativos y estratégicos.
Como resultado, cada vez es más viable no sólo para los gigantes del mercado, sino también para las pequeñas y medianas empresas que buscan eficacia, innovación y ventaja competitiva de forma inteligente y sostenible.
Del concepto a la acción: dónde la IA ya está marcando la diferencia
Al observar diferentes operaciones empresariales, algunos dolores se repiten a menudo:
- Falta de visibilidad sobre las existencias
- Errores operativos excesivos
- Baja previsibilidad de la demanda
- Control ineficaz de los procesos críticos
En cada uno de estos escenarios, la IA ha desempeñado un papel transformador.
1. Previsibilidad con modelos de análisis predictivo
Imagina un entorno con miles de puntos de venta, donde predecir la falta de existencias es un reto diario. Las empresas que antes sufrían pérdidas por falta o exceso de productos, ahora implantan modelos de análisis predictivo que se actualizan automáticamente cada 6 horas.
¿El resultado? Una reducción casi total de las pérdidas por falta de existencias, así como una gestión de compras más asertiva basada en datos reales sobre la demanda futura.
2. Supervisión inteligente de las operaciones con visión por ordenador
Otro ejemplo práctico procede de la aplicación de la visión por ordenador integrada con algoritmos de aprendizaje automático para supervisar los protocolos de seguridad.
Con cámaras internas y un sistema de reconocimiento en tiempo real, fue posible crear una alerta automática cada vez que se producía un fallo operativo, como la no utilización del equipo obligatorio.
¿El resultado? Una reducción del 80% de los incidentes relacionados con el incumplimiento de los protocolos internos, así como ganancias significativas en calidad y seguridad operativa.
3. Agricultura de precisión: IA más allá de las ciudades
Sobre el terreno, la IA también ha demostrado su valía. Con el uso de imágenes multiespectrales y la certificación del piloto automático, ahora se controlan con precisión operaciones que antes estaban limitadas por cuestiones de escala o coste.
El resultado fue un aumento de hasta el 15% de la producción y una reducción de hasta el 10% de los costes de explotación, consolidando la IA como un recurso esencial para la eficacia agrícola.
Cómo empezar con la IA sin complicar las cosas
El mayor mito sobre la Inteligencia Artificial en las empresas es que requiere largos proyectos e inversiones millonarias. La verdad es que hoy en día existen modelos de entrega modularescentrados en resultados rápidos y de bajo riesgo.
El secreto está en:
- Elige un problema real y medible para empezar
- Define un alcance técnico claro con el apoyo de expertos
- Empieza con un piloto y aumenta progresivamente
¿Por qué Wevy es el socio ideal en el viaje de la IA?
En Wevy, la IA no es sólo una promesa: ya se han puesto en marcha más de 100 proyectos de Inteligencia Artificial, que han dado resultados concretos en diferentes contextos empresariales.
Aquí no encontrarás «un informe más» para apilar en el cajón.
El objetivo de Wevy es ayudar a tu empresa a tomar decisiones en el momento adecuado, con supervisión continua, análisis predictivo e IA generativa aplicados al contexto real de tu negocio.
Y como la opinión sin datos es sólo… chismorreo, nuestro equipo trabaja para garantizar que cada opinión esté respaldada por modelos matemáticos sólidos, centrados en el rendimiento y la economía.
Ya se trate de predecir la próxima falta de existencias, corregir un problema sobre el terreno antes de que se convierta en una crisis o automatizar la supervisión de procesos críticos, Wevy tiene una solución lista para escalar contigo.
¡Habla con uno de nuestros expertos y ven a construir tu nuevo proyecto!
