Observabilidade: o que é, como funciona e por que é essencial em ambientes modernos

Observabilidade é a capacidade de compreender o estado interno de um sistema complexo a partir da análise de seus dados externos como logs, métricas e traces.

Especialmente relevante em ambientes de produção, onde a detecção precoce de falhas pode evitar interrupções significativas, a observabilidade se tornou um pilar estratégico para empresas que dependem de infraestrutura em nuvem, microsserviços e arquiteturas distribuídas.

Neste artigo, a Wevy explica o que é observabilidade, como ela funciona na prática, quais são seus três pilares, a diferença entre observabilidade e monitoramento, as principais ferramentas do mercado e como implementá-la de forma eficiente para aumentar a confiabilidade dos seus sistemas.

O que é observabilidade

Observabilidade é a capacidade de medir e compreender o estado interno de um sistema complexo por meio da análise de suas saídas externas, logs, métricas e traces (rastreamentos).

Essa abordagem vai além do monitoramento tradicional, permitindo identificar e solucionar problemas antes que eles afetem os KPIs da empresa, além de otimizar o desempenho em tempo real, especialmente em ambientes de arquitetura em nuvem.

Com as ferramentas certas, é possível coletar e analisar um amplo conjunto de dados, detectar falhas, compreender suas causas raiz e definir planos de ação para aprimorar o funcionamento dos sistemas.

A observabilidade é amplamente utilizada por times de DevOps, infraestrutura e desenvolvimento, e sua adoção é especialmente recomendada quando o foco do negócio é a experiência do cliente ou a produtividade das equipes de desenvolvimento.

Veja aqui como a Wevy aplica observabilidade em seus serviços gerenciados

Diagrama de observabilidade mostrando a coleta de logs, métricas e traces para monitoramento e análise de sistemas de TI.
Fluxo de observabilidade: sistemas de TI geram logs, métricas e traces que são correlacionados para gerar insights, alertas e automações.

Observabilidade vs. monitoramento: qual é a diferença

Embora sejam conceitos relacionados, monitoramento e observabilidade têm focos distintos, porém complementares, juntos, oferecem uma visão ampla e acionável sobre a saúde de um sistema.

O monitoramento consiste no acompanhamento contínuo e sistemático de métricas e parâmetros previamente definidos, com foco em identificar tendências de uso, desempenho e anomalias já conhecidas.

Já a observabilidade vai além: permite que as equipes identifiquem rapidamente as causas raiz de problemas novos e desconhecidos, correlacionando eventos que, à primeira vista, pareceriam não relacionados. De forma resumida:

  • O monitoramento estabelece o que é considerado normal e alerta sobre desvios.
  • A observabilidade fornece a capacidade de investigar esses desvios, utilizando os dados coletados para diagnosticar e resolver problemas com agilidade.
Critério Monitoramento Observabilidade
FocoMétricas e parâmetros pré-definidosEstado interno do sistema via saídas externas
Tipo de dadoTendências de uso e desempenhoLogs, métricas e rastreamentos (telemetria)
Tipo de problemaAnomalias já conhecidasCausas raiz de problemas complexos
Pergunta que responde“Algo está fora do normal?”“Por que isso está acontecendo?”

Os 3 pilares da observabilidade: logs, métricas e traces

A observabilidade é uma estratégia essencial em ambientes de sistemas complexos e se apoia em três pilares principais:

  • Logs são registros detalhados que incluem data e hora dos eventos, permitindo que desenvolvedores e equipes de operação analisem o comportamento da aplicação em tempo real e investiguem falhas ou anomalias.
  • Métricas são valores numéricos definidos de acordo com objetivos específicos, que fornecem insights sobre o desempenho do sistema, como tempo de resposta, uso de CPU, memória e taxa de erros.
  • Traces (rastreamentos) são registros que acompanham o percurso completo de uma requisição através do sistema, do início ao fim, permitindo identificar gargalos, latências e pontos de falha em fluxos distribuídos.

Por que a observabilidade é importante em arquiteturas distribuídas

Crucial na TI moderna, a observabilidade vai além do monitoramento tradicional ao permitir que as equipes compreendam profundamente sistemas complexos e distribuídos.

Por meio da análise de logs, métricas e traces, é possível identificar proativamente causas raiz de problemas, acelerar diagnósticos, melhorar a experiência do usuário, aumentar a confiabilidade, otimizar o desenvolvimento e reduzir custos operacionais. A observabilidade permite:

  1. Identificar anomalias e gargalos antes que afetem os usuários, prevenindo falhas maiores.
  2. Rastrear falhas complexas até sua origem em sistemas baseados em microsserviços e APIs.
  3. Oferecer visibilidade completa ao integrar dados de hardware, software, nuvem, contêineres e serviços.
  4. Garantir sistemas mais estáveis e rápidos, aumentando a satisfação e a retenção de clientes.
  5. Reduzir tempo de inatividade e incidência de bugs, otimizando recursos de infraestrutura e nuvem.
  6. Dar suporte a arquiteturas modernas, como nuvem, microsserviços e APIs.
  7. Conectar o desempenho técnico ao impacto financeiro, demonstrando como a estabilidade influencia o faturamento e as metas de negócio.
  8. Facilitar a colaboração entre equipes durante a investigação e resolução de incidentes.

Principais ferramentas de observabilidade do mercado

O mercado de ferramentas de observabilidade está em constante evolução. Entre as principais soluções, destacam-se:

Honeycomb: fornece insights detalhados sobre o desempenho de aplicações e conta com um modelo de dados flexível, permitindo instrumentar código sem preocupação rígida com estruturas pré-definidas.

LogicMonitor: solução SaaS que oferece observabilidade avançada de aplicações, redes, servidores, sites e demais elementos de infraestrutura. É conhecida pelo monitoramento robusto de serviços em nuvem, alertas inteligentes e detecção de anomalias em tendências de uso.

Dynatrace: amplamente utilizada por grandes organizações, oferece monitoramento abrangente e utiliza um mecanismo baseado em IA para análise de causa raiz e detecção automatizada de anomalias. É popular entre empresas com infraestruturas complexas que precisam identificar vulnerabilidades rapidamente.

Grafana Labs: plataforma de visualização e análise interativa de código aberto, compatível com diversos backends de armazenamento de séries temporais. Integra-se facilmente com fontes como InfluxDB, Graphite, Elasticsearch, Zipkin, Tempo, Jaeger, Prometheus, entre outras.

New Relic: projetada para otimizar processos de resolução de incidentes, reduzir tempo de inatividade, aumentar a produtividade e auxiliar desenvolvedores a manter o desempenho de aplicações. É de fácil configuração e oferece análises em tempo real para facilitar a identificação e solução de problemas.

Benefícios práticos da observabilidade para empresas e times de TI

Considerada uma estratégia essencial para empresas e equipes de TI, a observabilidade oferece diversos benefícios, entre eles:

Como implementar observabilidade de forma eficiente

Para implementar a observabilidade de maneira eficaz, é importante considerar alguns pontos essenciais:

  1. Defina claramente seus objetivos de negócio.
  2. Foque nas métricas realmente relevantes para o desempenho e a saúde do sistema.
  3. Monitore e analise logs de eventos para identificar padrões e anomalias.
  4. Use ferramentas de registro com cuidado, garantindo padronização e qualidade nos dados coletados.
  5. Rastreie solicitações (tracing) para entender fluxos completos e localizar gargalos.
  6. Visualize os dados por meio de dashboards intuitivos que facilitem o diagnóstico e a tomada de decisões.
  7. Escolha uma plataforma robusta de observabilidade, capaz de integrar métricas, logs e traces.
  8. Aproveite recursos de IA e machine learning para detecção proativa de anomalias e análise avançada.

Com a Wevy, sua jornada de observabilidade é apoiada no desenvolvimento e aprimoramento de painéis de visualização que permitem consultar dados da sua empresa em tempo real, além de contar com monitoramento contínuo e suporte dedicado durante os 365 dias do ano, sempre com foco em resoluções rápidas e no crescimento do seu negócio.

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Conclusão

Vista como um pilar estratégico da engenharia de software moderna, a observabilidade representa um avanço em relação ao monitoramento tradicional, capacitando as empresas a inovar com segurança e aprimorar continuamente a experiência do usuário.

Na Wevy, a observabilidade vai além do simples monitoramento, fornecendo insights sobre as causas dos problemas em sistemas distribuídos e complexos. Isso é possível por meio de uma visão 360° que oferece:

  • Visibilidade total da infraestrutura de nuvem, bancos de dados, servidores e aplicações;
  • Monitoramento inteligente para acompanhar eventos e métricas em tempo real, identificando rapidamente falhas e gargalos;
  • Segurança e performance aprimoradas;
  • Gestão avançada que controla operações de TI e otimiza custos.

Com a observabilidade, é possível transformar dados de telemetria em inteligência acionável e a Wevy ajuda sua empresa a extrair todo esse valor.

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